Quedé fascinado con esta idea desde la primera vez que lo leí: Poco tiempo después de su famoso juego contra Deep Blue, Gary Kasparov creó la liga de "Advanced Chess"(1) donde un humano hacía equipo con un computador para jugar ajedrez. Los resultados fueron notables: Humano + máquina ganaban por lejos a sólo humano o sólo máquina!

En esta era que nace, con inteligencias artificiales cada vez más poderosas e inteligentes, este concepto se hace mucho más poderoso y urgente. Estoy convencido que quienes adopten este enfoque serán quienes realmente sacarán el mejor provecho a esta tecnología. Por ejemplo este texto: Aunque lo estoy escribiendo 100% yo "a mano", sí utilicé Gemini para que me ayudara a buscar fuentes y otras personas que ya han pensado en estas ideas. Y resulta que es una idea con bastante historia!

En marzo de 1960, J. C. R. Licklider publicó su paper "Man-Computer Symbiosis", escribiendo que "es esperable que se desarrollen interacciones cooperativas entre humanos y computadores electrónicos".

Volviendo a 2026, si (o cuándo) la máquina es capaz de pensar... ¿cuál es nuestro aporte? David Chapman lo llama "Meta-racionalidad", otros lo llaman tener "Buen gusto". Definir de mejor manera los objetivos, entender de manera más profunda el verdadero problema que queremos solucionar, pensar fuera de la caja, curación de enfoques e ideas son todas habilidades que nos harán un verdadero Cyborg Mental, capaz de generar más y mejores ideas y soluciones, superando a quienes se aferren a las viejas formas, pero más importante: a quienes simplemente deleguen completamente a una máquina su pensamiento.

Una forma bella de decirlo: Intelligence amplification (IA) > Artificial intelligence (AI). En castellano se da vuelta: Amplificación de Inteligencia (AI) > Inteligencia artificial (IA). Puedes leer más sobre Intelligence amplification siguiendo el link en la nota (3).


Aterrizando a lo práctico:
De momento, estas son las formas más satisfactorias para mi de trabajar con inteligencia artificial:
a) Conocimiento universal. Entender rápidamente los conceptos básicos de disciplinas completamente ajenas para mí: Física, electrónica, medicina, etc. Acceso inmediato a conocimientos "state of the art", presentados al nivel y de la forma que mejor se adapata a mi forma de pensar y entender. Puedo preguntar dudas y relacionar conceptos con lo que ya sé.
b) Deep research. Cuando quiero investigar o comprender algún tema o fenómeno, es un ahorro de tiempo impresionante. Una investigación que me podía tomar semanas ahora está hecha en minutos, con cientos de búsquedas y fuentes.
c) Programación. Un "pair programmer" maravilloso, para conversar sobre enfoques, arquitectura, opciones disponibles. Discutir, contra argumentar. Un agrado! También a estas alturas puedes delegarle directamente algunas códigos rutinarios o repetitivos. Pero lo que realmente te cambia la vida es la ayuda al "debugging": Antes, podías tener el 99% listo pero había un oscuro problema (una dependencia cambiada de versión, una limitación de una librería...) y podía estar una semana intentando entender o encontrar una solución, muchas veces simplemente teniendo que partir de cero por otro lado. Hoy, la capacidad de entender y encontrar estos bugs es brutal.

Por último, no todo es trabajo! He encontrado gran satisfacción conversando con LLMs sobre música y cine, y mucha utilidad como un guía de compras basado en criterios objetivos y medibles.

Notas:
1. "Garry Kasparov and the game of artificial intelligence". The World from PRX. Retrieved 2024-02-12. Kasparov has become even more involved in artificial intelligence over the years. He came up with a concept he calls 'advanced chess,' where a human and a computer team up to play against another human and computer. Kasparov says this situation is mutually beneficial: The human player has access to the computer's ability to calculate moves, while the computer benefits from human intuition.

2. Man-Computer Symbiosis, J. C. R. Licklider.

3. Intelligence amplification